血液学组学研究合作招募令

472 人阅读发布时间：2020-06-17 10:53

如果您是致力于血液学研究，且涉及组学实验和分析内容，欢迎阅读及分享这篇新闻，有机会体验快捷优质的生物信息服务，一起探究血液学领域的科学问题。
一、我们是谁？
我们是一支从事生物信息数据分析和肿瘤学研究的科研力量，且与医学专家深度合作，研究开发了一系列数据管理和科学研究平台。
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二、为何招募？
血液学科学研究一直是我们努力的重点。为加快血液学科学研究进程，整合医学、生物信息学、实验血液学等各方资源，将各自擅长的方面最大限度发挥出来，从而提升科研成果转化效率，达到合作共赢。
三、如何合作？
根据双方具体需求，签订合作合同及保密协议。
科研方案咨询：合作方可针对血液学领域课题里的组学实验和分析需求，共同沟通交流，各自从医学和生信分析的角度搭建研究框架。
数据分析：针对我方已有的数据分析流程，协助合作方进行数据分析，并提供分析结果。必要时，合作方需负担适当的数据分析费用，用于数据平台的正常运营。
数据存储及管理：协助合作方进行血液学数据的存储及管理，并保证数据安全及权限访问。必要时，合作方需负担适当的数据存储及管理费用，用于数据平台的正常运营。
四、合作方需要具备什么条件？
从事血液学科学研究并具有血液学医学或科研背景。
五、目前已有的数据分析内容有哪些？

分析大类	分析条目
单细胞领域	Seurat (v3.0.0) - 单细胞数据深入分析
	Seurat (v3.0.0) - 单细胞数据去批次效应的整合分析
	Seurat(3.1.0) Label Transfer
	CellRanger (v3.0.2) - 10X单细胞转录组初步分析
	cellranger-popscle推断细胞来源
	cellranger-demuxlet推测细胞来源
	SmartSeq2 - 单细胞转录组初步分析与质控
	SmartSeq2-popscle推断细胞来源
	SmartSeq2-demuxlet 区分样本来源
	Single-cell RNA-seq cell types Recognition
	Monocle3细胞轨迹及差异表达分析
	单细胞层级分化之SPADE分析流程
	Single cell trajectory analysis using PAGA
转录调控领域	医学转录组分析流程
	lncRNA分析流程
	小RNA分析流程
	circRNA分析流程
表观调控领域	ChIP-seq分析流程
	m6A-seq分析流程
	全基因组甲基化分析流程
基因组学领域	外显子组遗传变异检测流程

注：因部分分析流程会有迭代更新，可能无法在平台上呈现。
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六、怎样与我方联系？
万康源（天津）基因科技有限公司
总部办公室：天津市河西区洞庭路20号陈塘科技商务区服务中心402
Tel：022-28424669
合作联系人：王经理 18810051980
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资料格式：

血液学研究合作招募令.docx

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